Lors de l'exposition ISC West 2026, Qualcomm a systématiquement présenté les dernières avancées de sa plateforme de caméra IA.Comme l'industrie passe de la "capture vidéo" à la "perception et prise de décision intelligentes"Les caméras deviennent l'un des capteurs d'IA les plus importants dans le monde physique et s'intègrent progressivement dans des systèmes intelligents plus larges, y compris des scénarios de base tels que la conduite autonome,vision industrielle, et les villes intelligentes.
La sécurité traditionnelle se concentre sur les performances d'un seul appareil, tandis que l'accent sur la compétitivité à l'ère de l'IA se déplace vers des "capacités intelligentes évolutives"." Les entreprises ne se préoccupent plus uniquement de la résolution des caméras ou de la vision nocturne; ils accordent plus d'attention à la question de savoir si les capacités de l'IA peuvent être rapidement reproduites et continuellement développées sur des dizaines de milliers d'appareils.
La solution proposée par Qualcomm consiste à réaliser une mise à l'échelle des capacités d'IA au niveau du système grâce à une architecture collaborative "puce + logiciel + plateforme":
La valeur fondamentale de cette architecture réside dans la transformation de l'IA d'une " capacité de point " en " productivité évolutive ".
Trois piliers techniques: construire un écosystème complet de vision par l'IA
Centré sur le déploiement à grande échelle de caméras d'IA, Qualcomm a construit un système de trois capacités principales:
Grâce à une gamme de produits SoC couvrant différents niveaux de performances, il parvient à une couverture complète des caméras d'entrée de gamme aux systèmes multisensors haut de gamme, équilibrant les performances, la consommation d'énergie,et le coût.
Une chaîne d'outils de développement d'IA intégrée permet aux développeurs de compléter rapidement la formation, le déploiement et l'optimisation du modèle,réduire considérablement l'obstacle au développement d'applications d'IA et accélérer les délais de mise sur le marché.
Grâce à l'inférence locale et à l'informatique de bord, il permet une analyse vidéo intelligente à faible latence et protégeant la vie privée.promouvoir une mise à niveau du modèle d'affaires de "vente de matériel" à "opérations de service". "
Les capacités des caméras d'IA s'étendent rapidement dans plus de scénarios, la conduite autonome étant la plus représentative.
Un système de conduite autonome est essentiellement un système complexe de "fusion multisensorielle + prise de décision en temps réel", et ses capacités de base sont très similaires à celles des caméras d'IA:
À mesure que l'intégration technologique s'accélère, les caméras d'IA et les systèmes de vision embarqués partagent le même fondement technologique.connectivité.
Infrastructure clé: la connectivité sans fil devient une capacité essentielle
Qu'il s'agisse de la sécurité intelligente ou de la conduite autonome, les exigences du système en matière de capacités de communication augmentent considérablement:
Cela fait que la connectivité sans fil "à bande passante élevée, à faible latence et à haute fiabilité" passe d'une fonction supplémentaire à l'infrastructure fondamentale pour le fonctionnement du système.
Le groupe QOGRISYSAccélère le déploiement de la vision par l'IA et de la conduite autonome
Au milieu de cette tendance,Le groupe QOGRISYSEn utilisant ses capacités matures de solution globale de produit, elle a lancé le02072 PBModule Wi-Fi 7 pour la vision par IA et les scénarios de conduite autonome.
Ce module répond non seulement aux exigences de transmission de données à haut débit, mais excelle également en termes de stabilité et de faible latence.systèmes de conduite autonome, et des équipements de vision industrielle, aidant les clients à franchir le "dernier kilomètre" de la capacité de la puce aux produits finaux et accélérant le processus de vérification de la solution au déploiement à grande échelle.
Des caméras d'IA à la conduite autonome, de l'intelligence d'un seul appareil à la collaboration au niveau du système, l'industrie évolue vers une nouvelle étape de "puissance de calcul élevée + forte connectivité." Avec des copeaux comme fondementLes capacités de communication seront le moteur clé du déploiement à grande échelle de systèmes intelligents.
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